26e5bfc05bf5cd559eb98357872572764dc67b52
- Table stitches (per_auv + cross_auv) avec cancel/retry API - Dispatcher : PLY export auto (--save_ply), trigger stitch en cascade quand tous les jobs d'un AUV sont done - UI : section stitch live depuis DB avec statuts/durées/boutons - Fix : <base href="/cosma-qc/"> + chemins relatifs pour Caddy subpath - open3d 0.19.0 installé sur gpu (.87) - SSH key .82→.87 configurée, alias gpu ajouté sur .82 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
cosma-qc
COSMA post-acquisition QC pipeline — reconstruction photogrammétrique par GoPro (lingbot-map), queue de jobs distribués, dashboard web pour suivi terrain le jour même.
Objectif
Après une acquisition AUV (2 GoPros × 2-3 AUVs × heures d'enregistrement), savoir rapidement si la couverture est complète avant de replier la mission — sans attendre les 30 jours du traitement photogrammétrique complet.
Pipeline
SSD plugged ─┐
├─▶ Ingestion ─▶ Frame extraction (per GoPro × segment)
│ │
│ ▼
│ Job queue (SQLite)
│ │
│ ┌──────────────┼──────────────┐
▼ ▼ ▼ ▼
Dashboard Worker .87 Worker .84 (scalable)
(FastAPI) (3060) (3090)
│ │ │
│ └─▶ PLY ◀──────┘
│ │
│ ▼
└──────── ICP stitch (Open3D) ─▶ viser viewer
Stack
- Backend : FastAPI + SQLite
- Frontend : HTMX (UI réactive sans build JS)
- Queue : table SQLite + workers SSH-triggered
- Monitoring : polling
nvidia-smisur .87 / .84,dfpour disque - Reconstruction : lingbot-map (GCT-Stream windowed)
- Stitch : Open3D ICP
Déploiement
- Service sur .82 (stable, Caddy pour URL propre)
- Workers : SSH vers .87 (3060 12 GB) et .84 (3090 24 GB)
État
Scaffold en cours.
Languages
Python
76.3%
HTML
11.6%
CSS
11.5%
Dockerfile
0.6%