pipeline/iteration-log.md

@@ -56,3 +56,16 @@
 - **Sanity check** : vérifié via ps + /proc/3874 que demo.py tourne sur .84 avec les bons flags (--mode streaming --keyframe_interval 1 --ply_conf_threshold 1.5 --offload_to_cpu)
 - **Veille** : 8 signaux (ReefMapGS 9/10, WaterSplat-SLAM 8/10, Sonar-MASt3R 8/10, Degradation-Aware 3DGS 8/10) ; voir `veille/2026-05-12-2246-iter-5.md`
 - **Suggestion prochaine** : ajouter filtre état stage04 dans 05_inference (skip segments degraded en DB) ; évaluer ReefMapGS vs LingBot-Map sur grand segment AUV210 ; merger PR #8 et #9 après validation Flag
+
+## Itération 6 — 2026-05-13 04:31 UTC
+- **Signal détecté** :  jamais passé à  dans stage05 → 10 jobs error sans trace (debug impossible). Cause secondaire : 6 segments  au stage04 envoyés en inference par iter-5.
+- **Patches** :
+  - PR #11 :  — 2 fixes dans  :
+    1.  transmis à  sur failure
+    2. Guard stage04=degraded avant  → status=skipped
+  - DB reset : 6 jobs error → skipped (stage04=degraded) ; 4 jobs error → queued (stage04=done)
+- **Type** : PR Gitea #11 (modif code stage)
+- **Sanity check** : inference re-lancée background PID 66232 sur .84 RTX3090 ; GPU 15.5G chargé (GX019817 1357 frames en cours). 4 segments queued : GX019817/GX029818/GX029838/GX029839. Résultats ~1h.
+- **Veille** : 8 signaux — LingBot-Map màj 5j (vérifier diff .84/.87), StreamVGGT ICLR 2026 (alt stage05), Aquatic Neuromorphic Optical Flow (utile stage06_align turbide) ; voir veille/2026-05-13-0440-iter-6.md
+- **Suggestion prochaine** : merger PR #11 → valider inference 4 segments ; màj lingbot-map sur .84/.87 ; évaluer StreamVGGT sur 1 segment benchmark
+

pipeline/veille/2026-05-13-0440-iter-6.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+# Veille iter-6 — 2026-05-13 04:40 UTC
+
+## Signaux (seuil ≥ 6/10)
+
+### Score 9/10
+
+**Aquatic Neuromorphic Optical Flow** — arxiv:2605.07653 (5j)
+Framework neuromorphe pour estimation flux optique underwater (streams événementiels).
+→ Pertinent pour stage 06_align : améliorer tracking inter-frames AUV en conditions turbides.
+
+**LingBot-Map** — github.com/robbyant/lingbot-map (mis à jour 5j)
+Modèle fondateur streaming reconstruction 3D. Version utilisée en production ; vérifier diff.
+→ ACTION: comparer version sur .84/.87 vs commit HEAD, updater si correctif inclus.
+
+### Score 8/10
+
+**StreamVGGT** [ICLR 2026] — github.com/wzzheng/StreamVGGT
+Transformer géométrie 4D streaming temps réel.
+→ Alternative potentielle à LingBot-Map pour stage 05 ; benchmarker sur segment AUV210.
+
+**All-3R-SLAM-in-this-Repo** — github.com/3D-Vision-World
+Compilation DUSt3R / MonST3R / CUT3R / LingBot-Map.
+→ Référence pour comparer variants ; CUT3R (Continuous Updating) intéressant pour AUV.
+
+**Awesome-DUSt3R** — github.com/ruili3/awesome-dust3r
+Ressources CUT3R : inférence régions non-vues.
+→ CUT3R à évaluer sur mission avec zones de chevauchement limité.
+
+### Score 7/10
+
+**AI-Aided AUV Navigation** — arxiv:2605.04672 (7j)
+Fusion capteurs IA + algorithmes adaptatifs navigation AUV.
+→ Potentiellement utile pour stage 06_align (USBL + IMU fusion).
+
+### Score 6/10
+
+**HY-World 2.0** — github.com/Tencent-Hunyuan/HY-World-2.0 (1j)
+World model multi-modal 3D : point clouds, depth, normales.
+→ À surveiller ; trop généraliste pour l'instant.
+
+## Résumé
+8 signaux (6 ≥ score 6). Top signal : LingBot-Map à mettre à jour sur workers + StreamVGGT à évaluer.