1. _jobs_table.html: remplace la liste <li>flex par un vrai <table> avec
colonnes explicites: status · preview · #id · AUV+GP · label · duree
video · frames · hors-eau · progression · temps · actions. Stitches
restent en <ul> compacte.
2. main.py _build_acquisitions: probe TCP le viser_url avec cache 8s
avant de le passer au template. Si port mort -> d[viser_url]=None ->
pas de bouton affiche. Fini les liens qui mennent a rien.
3. style.css: purge des regles flex conflictuelles, rewrite propre pour
table.jobs-table, badges, prog-bar, btn-viser direct link.
dispatcher scp frame_*.jpg (premiere apres trim head) vers
/var/lib/cosma-qc/thumbnails/job_N.jpg a la fin de do_extract.
Endpoint GET /jobs/{id}/thumbnail serve via FileResponse. Template:
<img class=thumb src=jobs/N/thumbnail> si has_thumbnail. 48x27 px,
object-fit cover.
Backfill manuel des jobs deja done (9, 12, 13, 16, 19) via scp direct.
dashboard:
- job_id, AUV GP1/GP2 (serial en tooltip), segment_label, duree reelle,
nb frames, nb hors-eau trimes
- lien viser plain <a href> (plus de POST ni popup). Affiche uniquement
si job.done ET viser_url persistee (demo.py kept alive)
- CSS minimal: flex row, separateurs, skipped en italic mute
dispatcher:
- trim head ET tail (AUV hors-eau en debut + fin de session)
- migration DB: trimmed_head, trimmed_tail, video_duration_s
- do_extract persiste total_duration_s + trimmed counts via set_status
- run_one: RuntimeError(skipped_short) preserve le status=skipped
- min_frames underwater pour skip les segments trop courts
- ram_budget 0.45 -> 0.35 (OOM rc=137 avec 8237 frames sur 62GB RAM)
live button:
- POST /jobs/{id}/live
- Probe le port natif (worker viser_port_base + job_id) via nc
- 200 + viser_url si demo.py encore alive (necessite le patch keep-alive)
- 410 + fallback message si ferme
PLY button:
- POST /jobs/{id}/view (existant)
- Lance viser_ply.py standalone sur port VIEWER_PORT_BASE+id
Permet de choisir entre viser natif (PointCloudViewer de lingbot-map avec
camera frustums, filtre confiance interactif, animation) et viewer basic
XYZ+RGB uniquement.
Le wrapper viser cd /home/floppyrj45/ai-video/lingbot-map quel que soit le
worker. Sur .84 (user root) le path est /root/ai-video/lingbot-map, donc le
cd echouait + venv absent + open3d pas importe = viser ne demarrait jamais.
Utiliser worker[lingbot_path] qui est deja configure dans WORKERS.
Le viser de demo.py était tué dès que le PLY était écrit (pour libérer la VRAM),
donc les liens dans le dashboard menaient vers ERR_CONNECTION_REFUSED.
Ajout d'un viewer standalone indépendant :
- scripts/viser_ply.py : charge un PLY via open3d + sert via viser (sans GPU),
subsample random à 2M pts max pour rester fluide
- app/main.py : routes POST /jobs/{id}/view et /stitches/{id}/view qui scp
le script sur le worker et lancent un viser détaché (nohup+setsid+disown via
wrapper shell déposé sur le worker)
- templates : remplace <a href> par <button class=viewer-btn> qui POST puis
window.open de l'URL retournée
- Dockerfile : copie scripts/ dans l'image (nécessaire pour scp-er viser_ply.py)
- nvidia-smi : +temperature.gpu + power.draw
- UI : tags °C / W / espace disque libre
- Dispatcher heartbeat toutes les 4s → point vert/rouge en haut du monitor
- Fix Docker SSH : copie + chmod 600 au démarrage (Bad owner)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Table stitches (per_auv + cross_auv) avec cancel/retry API
- Dispatcher : PLY export auto (--save_ply), trigger stitch en cascade
quand tous les jobs d'un AUV sont done
- UI : section stitch live depuis DB avec statuts/durées/boutons
- Fix : <base href="/cosma-qc/"> + chemins relatifs pour Caddy subpath
- open3d 0.19.0 installé sur gpu (.87)
- SSH key .82→.87 configurée, alias gpu ajouté sur .82
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
