Le viser de demo.py était tué dès que le PLY était écrit (pour libérer la VRAM),
donc les liens dans le dashboard menaient vers ERR_CONNECTION_REFUSED.
Ajout d'un viewer standalone indépendant :
- scripts/viser_ply.py : charge un PLY via open3d + sert via viser (sans GPU),
subsample random à 2M pts max pour rester fluide
- app/main.py : routes POST /jobs/{id}/view et /stitches/{id}/view qui scp
le script sur le worker et lancent un viser détaché (nohup+setsid+disown via
wrapper shell déposé sur le worker)
- templates : remplace <a href> par <button class=viewer-btn> qui POST puis
window.open de l'URL retournée
- Dockerfile : copie scripts/ dans l'image (nécessaire pour scp-er viser_ply.py)
- nvidia-smi : +temperature.gpu + power.draw
- UI : tags °C / W / espace disque libre
- Dispatcher heartbeat toutes les 4s → point vert/rouge en haut du monitor
- Fix Docker SSH : copie + chmod 600 au démarrage (Bad owner)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
